Fondo
Comprender el comportamiento del usuario es fundamental, sobre todo para las ONG. Por ello, la medición de datos desempeña un papel tan importante. Así, el Comité Español de UNICEF decidió mejorar la experiencia del usuario en su sitio web. Para ello, desarrolló métricas online in situ e implementó pruebas A/B. Esto permitió optimizar el embudo de donaciones y mejorar los resultados.
Objetivos
- Mide el comportamiento de los usuarios en tu sitio web.
- Sácale el máximo partido a la herramienta Google Analytics.
- Incrementa la tasa de conversión mejorando la experiencia del usuario en el sitio web.
Enfoque Principal
- Configuramos Google Tag Manager para el sitio web.
- Se desarrollaron diferentes pruebas A/B basadas en los resultados del análisis de datos.
Para empezar, el Comité Español de UNICEF decidió contratar a una agencia especializada en medición de datos y experiencia de usuario (en este caso, Making Science).
El Objetivo
El Comité Español de UNICEF necesitaba obtener y analizar datos mediante Google Analytics. Estos datos les servirían de base para la toma de decisiones y la mejora de la experiencia del usuario. La recopilación de datos se centró en optimizar el embudo de donaciones y evitar que los usuarios lo abandonaran. Los principales indicadores clave de rendimiento (KPI) fueron reducir la tasa de rebote del embudo e incrementar las conversiones y los ingresos.
Enfocar
Lo primero que el Comité Español de UNICEF debía hacer para optimizar la experiencia del usuario en su sitio web era configurar correctamente sus métricas. Después, pudo comenzar a realizar un análisis para identificar las partes que mejor se podían optimizar.
En primer lugar, era necesario recopilar datos. Para facilitar el proceso, se implementó Google Tag Manager. Esta herramienta de etiquetado permite crear etiquetas directamente en el sitio web sin necesidad de programación por parte del departamento técnico. Gracias a ella, fue posible implementar Google Analytics y otras herramientas de forma muy sencilla.
La principal herramienta de medición utilizada fue Google Analytics, con implementaciones avanzadas para recopilar la mayor cantidad de datos posible. Para comprender mejor el comportamiento del usuario y complementar la información de Google Analytics, se utilizaron otras herramientas de registro de usuarios. Estas nos permitieron profundizar e identificar puntos débiles a lo largo del recorrido del usuario. Gracias a estas herramientas, la agencia pudo recopilar información como:
- información sobre el nombre de cada formulario,
- en qué llamadas a la acción hicieron clic los usuarios,
- el monto de la donación,
- de dónde provenían los usuarios,
- ¿En qué paso del formulario los usuarios dejaron de avanzar?
- ¡Y mucho más!
Mediante esta recopilación de datos, UNICEF obtuvo toda la información necesaria para analizar su sitio web. De esta manera, pudimos identificar los puntos débiles y proponer las mejoras necesarias.
Los Resultados
Junto con otras herramientas de registro de usuarios, se identificaron varios problemas en algunas páginas. Con estos datos, Making Science realizó diferentes pruebas. De esta forma, pudieron centrarse en las acciones que tuvieron mayor impacto en las tasas de conversión.
La mayoría de las pruebas se realizaron mediante pruebas A/B dinámicas. En otras palabras, se mostraron alternativamente dos opciones (la original y la variante) a los visitantes de la página. Inicialmente, cada opción se mostró al 50 % de los visitantes.
Se realizó una prueba sencilla en el embudo de donaciones para dispositivos móviles. Se identificó que esta página en particular no tenía un buen rendimiento: las grabaciones de este embudo mostraron que un gran número de usuarios abandonaban la página en el primer paso.
Aplicando estos datos y el conocimiento de la agencia sobre la experiencia del usuario, se redujo el embudo de conversión de 4 pasos a 2, para comprobar si esto mejoraría la tasa de abandono de los usuarios.
- Formulario: Socio – Formulario general.
- Prueba A/B: Reducir el embudo de donaciones de 4 a 2 pasos.
- Mejora de la tasa de conversión: +86,3%
- Mejora de los ingresos +47,40%
Conclusión
La combinación del análisis de datos y las mejoras de usabilidad nos permitió identificar problemas. A partir de ahí, realizamos mejoras mediante pruebas y optimizamos el sitio web.
Este caso demuestra que merece la pena invertir recursos en la optimización constante de la experiencia del usuario mediante el análisis de datos y las pruebas A/B. En resumen, el crecimiento de un proyecto siempre va de la mano de la mejora continua de la experiencia del usuario.